Buscamos um(a) Cientista de Dados com perfil acadêmico, proativo(a) e apaixonado(a) por pesquisa, para atuar na investigação, desenvolvimento e disseminação de tecnologias emergentes em Inteligência Artificial (IA). A posição envolve a criação de conteúdos educacionais e a condução de cursos e treinamentos internos e externos sobre IA, agentes inteligentes e modelos avançados. O(a) profissional será responsável por explorar abordagens inovadoras, agentes inteligentes, RAG (retrieval-augmented generation), Chain-of-Thought (CoT), e por acompanhar o estado da arte em IA contribuindo com testes de conceito (PoC) e disseminação de conhecimento
Principais Atividades:
- Realizar pesquisas aplicadas e exploratórias em Inteligência Artificial e agentes inteligentes.
- Pesquisar arquiteturas avançadas de IA, com foco em modelos generativos, simbólicos e híbridos.
- Desenvolver e ministrar cursos, workshops e materiais técnicos sobre IA, PNL e tecnologias emergentes.
- Criar provas de conceito (PoCs) de agentes inteligentes utilizando modelos de IA open source e de mercado.
- Avaliar o impacto e viabilidade de novas técnicas, propondo inovações com base em fundamentos teóricos.
- Participar de eventos acadêmicos e científicos, mantendo a empresa alinhada às tendências de IA.
- Colaborar com times técnicos e não técnicos, disseminando boas práticas e fundamentos de IA.
Pré Requisitos:
- Experiência em Machine Learning, com foco em pesquisa e desenvolvimento de modelos.
- Conhecimento prático em Python e bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
- Domínio de técnicas modernas de PNL e familiaridade com arquiteturas como RAG, ReAct ou CoT.
- Facilidade para comunicar ideias técnicas de forma didática, tanto oralmente quanto por escrito.
- Experiência com preparação e condução de aulas, workshops ou treinamentos técnicos.
Diferenciais:
- Mestrado ou Doutorado em andamento em Ciência da Computação, IA, estatística ou áreas afins.
- Publicações científicas, artigos técnicos em IA e ML.
- Conhecimento em engenharia de prompt, avaliação de LLMs e quantização de modelos.
- Interesse em atuar como ponte entre pesquisa acadêmica e aplicação prática no setor produtivo.
Outras informações:
- Regime CLT
- Modelo Híbrido (2 vezes por semana presencial)
- Segunda a sexta das 08h às 17h
- Indispensável residir em Curitiba/PR
Enviar currículo para: https://form.cits.br/?filial=1&cod=CDAD&sol=7221