Analista / Engenheiro de Dados  PL

Descrição: Projetar, implementar e otimizar arquiteturas de ingestão e processos ETL ou ELT, assegurando qualidade, governança, segurança e eficiência, além de apoiar a evolução da plataforma por meio de automação e padronização.

Atividades:

  • Desenvolver extratores e conectores para APIs, bancos, sistemas legados, arquivos e serviços em nuvem;
  • Construir pipelines batch, streaming e quase em tempo real com Python, SQL, Spark, Databricks, AWS Glue, Airflow ou Azure Data Factory;
  • Implementar cargas incrementais, captura de alterações, versionamento, testes, tratamento de erros e implantação controlada;
  • Automatizar infraestrutura com Terraform ou CloudFormation e documentar fluxos, dependências e contratos de dados;
  • Garantir qualidade, catalogação, linhagem, classificação, retenção e controle de acesso;
  • Definir padrões técnicos e disseminar boas práticas de engenharia, governança e arquitetura de ingestão de dados, com atuação em sobreaviso quando necessário.

Requisitos Técnicos:

  • Experiência em engenharia e ingestão de dados, com domínio na definição de estratégias de extração adequadas às diferentes fontes de dados e necessidades do negócio.
  • Sólido conhecimento em padrões de arquitetura de dados e ferramentas de integração, desenvolvendo processos de extração tanto por meio de programação (code-based) quanto com soluções low-code/no-code.
  • Experiência em linguagens e tecnologias como Python, SQL e Spark, além de processos ETL/ELT, orquestração de pipelines e plataformas de dados em nuvem, garantindo escalabilidade, governança e eficiência no tratamento e disponibilização das informações.

Conhecimentos:

  • AWS, Azure e GIT; Databricks e Airflow;
  • Terraform ou CloudFormation; Git, integração e entrega contínuas e testes automatizados;
  • APIs REST e processamento batch ou streaming;
  • Prometheus e ELK;
  • LGPD, segurança e privacidade de dados.

Habilidades pessoais:

  • Comunicação clara;
  • Visão sistêmica;
  • Pensamento analítico;
  • Proatividade e colaboração;
  • Adaptabilidade;
  • Autonomia;
  • Inovação e foco em resultados.

Formação e certificações: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área correlata. Certificações Databricks e AWS.

Enviar currículo para: https://form.cits.br/?filial=2&cod=ANAD&sol=12655