Cientista de Dados – PL

Atividades:

  • Colaborar com uma equipe multidisciplinar onde sua expertise em análise e modelos de dados ajudará a extrair e cruzar informações de nossas fontes de dados;
  • Propor ideias para soluções eficazes e criativas, tanto no ponto de vista técnico quanto de negócio;
  • Trabalhar no desenvolvimento de soluções e produtos inovadores envolvendo grandes volumes de dados e Machine Learning para entregar insights de forma continua a nossos times;
  • Desenvolver modelos de ML e IA Gen utilizáveis em produção no contexto bi data; Contribuir no planejamento de soluções de dados e IA.

Pré Requisitos

  • Experiência anterior em tratamento de dados;
  • Conhecimento em coletar e preparar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados (relacionais e não relacionais), arquivos CSV, APIs, etc;
  • Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas diversos de forma otimizada;
  • Experiência em programação com linguagens voltadas para dados (Python/R);
  • Compreensão de conceitos estatísticos fundamentais para interpretar dados de forma eficaz;
  •  Compreensão de métodos estatísticos, incluindo regressão, clusterização, teste de hipóteses, desenvolvimento de modelos de aprendizado supervisionado e não-supervisionado;
  • Domínio de frameworks de desenvolvimento de modelos de machine learning;
  • Conhecimento em metodologia ágil;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex. Data Lakehouse, Data Mart, Data Warehouse, etc.);
  • Conhecimento ou experiência com Azure (Azure Data Factory, Azure AI Search).

Diferenciais:

  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks e etc).

Desejável:

  • Conhecimento em PySpark.

Habilidades:

  • Autonomia;
  • Autogestão;
  • Comunicação e colaboração;
  • Resolução de problemas e atenção aos detalhes.

Formação: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação, Economia, Matemática, Estatística, Ciências Atuariais, Física, Engenharias e Bioinformática.

Outras informações:

  • Regime CLT;
  • Modalidade híbrido;
  • Local Curitiba/PR

Enviar currículo para: recrutamento@cits.br